以x光為關鍵技術的安檢機在地鐵站、飛機場、汽車站、商業活動主會場、貨運物流等情景早就普及化，但在安全性的身后，目前的安檢員系統軟件存有人工成本高、高效率低、作用單一等困擾，而融合互聯網技術、人工智能技術變成了將來安檢員的一條發展方向。
傳統式的安檢機，全是單獨的（單機版的），造成每臺設備搜集到的信息內容全是孤立無援的，而這種信息內容實際上很有使用價值。以便讓安檢員信息內容充分發揮更大使用價值并節省成本費，全設智能化明確提出解決方法將“x光+互聯網大數據+AI”融合到安檢員系統軟件中。
現階段安檢員廣泛應用的x光技術性依賴于濃淡機構的影象，一片圖象會互相疊加和掩藏。全設智能化根據獨立產品研發的圖象優化算法開展再一片，可以提高圖象飽和度、提高關鍵點并銳化圖象邊沿。
以“x光+互聯網大數據+AI”為關鍵打造出安檢員系統軟件，「全設智能化」讓安檢員更智慧型
全設智能化在安檢員系統軟件中添加了機器學習算法，歷經很多圖象統計數據鑒別后，創建人工智能技術鑒別實體模型。“讓設備懂得辨別物件類型是第一步，當統計數據累積一定水平后，便可保持對違禁物品的鑒別。現階段，全設智能化的安檢機早已能夠鑒別冰毒、爆款等違規危險物品。處理了顯像和設備鑒別的難題，全設也要把統計數據上傳入“云”。“信息共享能夠便捷人們搜集到大量素材圖片，為此來健全人們的設備學習模型。”另外，在一些特殊情景，客戶還可以根據剖析統計數據算出需要依據。比如，在物流配送中心應用這套安檢員系統軟件時，包囊開展安檢員并清除違禁物品后，能夠在后臺管理開展分步歸類（根據人工智能技術）。在這一全過程中，不但節約了清查環節的人力成本，可以對包囊物件的類型、材料、品質等統計數據開展統計分析，便捷貨運物流組織按照統計數據開展經營計劃的調節。
安檢員的另一個困擾則在地鐵站情景。安檢員工作員均值每日在職12鐘頭左右，盡管選用輪班規章制度，但“作息時間錯亂使許多人處在亞健康，工作中都沒有主動性”。因為安檢員時規定工作人員集中注意力，而上班時間太長就會造成集中注意力分散化，因此在高峰時段許多安檢員口推行30分鐘交替規章制度，那樣就奢侈浪費了許多人工成本。假如安檢機可以有著辨別危險物品的工作能力，那么這種成本費就能夠節省下來了。
守門神自主研發的SMS-6550HD AI先鋒智能安檢機 可精準識別藏匿的危險物品，并具有強大的AI學習能力，當識別到危險物品時還可以發出聲音提醒安檢工作人員，有效降低了危險物品無意被放行的的危險。
